[소프트웨어공학] 비용 산정 방법론

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<h1 id="소프트웨어-개발비용-산정기법">소프트웨어 개발비용 산정기법</h1> <h2 id="상향식">상향식</h2> <p>단계별로 측정한 결과들을 모아서 총비용을 측정하는 방법</p> <ul> <li>LOC 기법 (원시 코드 라인 수 : Line Of Code)<br /> 프로젝트의 각 기능별 라인 수를 측정(<strong>비관치, 기대치, 낙관치</strong>)하여 비용을 산정하는 방법 <ul> <li>비관치 : 기능을 코딩할 때, 가장 많이 측정된 라인 수</li> <li>기대치 : 기능을 코딩할 때, 제시한 측정된 라인 수의 평균</li> <li>낙관치 : 기능을 코딩할 때, 가장 적게 측정된 라인 수</li> <li>예측치 : $\frac{(비관치 + 4 \cdot 기대치 + 낙관치)}{6}$</li> <li>평방 편차 : $({\frac{(비관치-낙관치)}6})^2$</li> </ul> </li> <li>개발 단계별 인월 수 방법<br /> LOC 기법을 보완하기 위한 방법으로, 각 기능을 구현시키는데 필요한 노력을 생명주기의 각 단계별로 산정</li> </ul> <h3 id="수학적-산정-기법">수학적 산정 기법</h3> <ul> <li><strong>Walston Felix 모형</strong><br /> 60여 개 개발 업체의 다양한 규모의 프로젝트 비용 측정 자료를 모아 통계적으로 분석한 <strong>공식</strong>으로 개발 비용을 측정하는 방법<br /> 인월 수를 계산하는데 <code class="language-plaintext highlighter-rouge">KDSI</code>(원시코드에서 주석라인, 라이브러리 루틴, 공백을 제외한 실제 수행 코드 라인 수)를 사용한다 <ul> <li>COCOMO 비용 산정 공식의 모체이다</li> </ul> </li> <li><strong>COCOMO</strong>(COnstructive COst MOdel)<br /> Boehm이 제시한 원시 프로그램의 규모에 의한 비용 예측 모형 변화 모형과 규모 유형이 존재한다 <ul> <li>변화 모형 <ul> <li>Basic : S/W 크기 + 개발 유형</li> <li>Intermediate : Basic Model + 가중치</li> <li>Detailed : Intermediate Model + 시스템 세분화</li> </ul> </li> <li>규모 모형 <ul> <li><strong>Organic</strong>(유기형) <blockquote> <p>인월(MM) = $2.4 \times [KDSI]^{1.05}$<br /> 개발기간(TDEV) = $2.5 \times [KDSI]^{0.38}$</p> </blockquote> </li> <li><strong>Semi-detached</strong>(준 분리형) <blockquote> <p>인월(MM) = $3.0 \times [KDSI]^{1.12}$<br /> 개발기간(TDEV) = $2.5 \times [KDSI]^{0.35}$</p> </blockquote> </li> <li><strong>Embedded</strong>(내재형) <blockquote> <p>인월(MM) = $3.6 \times [KDSI]^{1.20}$<br /> 개발기간(TDEV) = $2.5 \times [KDSI]^{0.32}$</p> </blockquote> </li> </ul> </li> </ul> </li> <li> <p><strong>PUTNAM</strong><br /> 시간에 따른 함수로 표현되는 Rayleigh-Norden 곡선의 노력 분포도를 기초로 한다<br /> 개발 기간이 연장될수록 프로젝트 적용 인원의 노력이 감소하므로 <strong>대형 프로젝트</strong>의 노력 분포 산정으로 적당<br /> Putnam 모형을 기초로 해서 만든 자동화 추정 도구는 <code class="language-plaintext highlighter-rouge">SLIM</code>이다</p> <blockquote> <p>MM = $\frac{DSI^3}{[개발 기술 지수]^3 \times [개발 기간]^4\frac{3}{4}}$<br /> LOC = $[개발 기술 지수] \times[총인월]^{\frac{1}{3}} \times [개발 기간]^{\frac{3}{4}}$</p> </blockquote> </li> <li><strong>Albrecht</strong> 모형(<strong>기능점수, FP</strong>)<br /> 프로젝트를 기능 별로 <strong>분해</strong>하고 경험을 바탕으로 단순/보통/복잡한 정도에 따라 <code class="language-plaintext highlighter-rouge">가중치</code>를 부여<br /> 요인별 가중치를 합산하여 총 기능점수 산출<br /> 총 기능점수와 영향도를 이용하여 실질 기능 점수를 구한 후 최종 비용 산정<br /> FP 모형을 기초로 하여 개발된 자동화 도구는 <code class="language-plaintext highlighter-rouge">ESTIMACS</code> <blockquote> <p>실질 기능 점수(FP) = $총기능점수 \times [0.65+ (0.1 \times 총영향도)]$</p> </blockquote> </li> </ul> <h2 id="하향식">하향식</h2> <p>프로젝트의 총비용을 측정한 후 단계별로 비용을 세분화하는 방법</p> <ul> <li>전문가 감정 기법 <ul> <li>조직 내 경험이 많은 두명 이상의 전문가에게 비용산정 의뢰</li> <li>의뢰자로부터 신뢰를 얻을 수 있다</li> <li>새로운 프로젝트와 유사한 프로젝트에 대한 경험이 없을 수 있고 개인직이고 주관적일 가능성이 있다</li> </ul> </li> <li>델파이 기법 <ul> <li>많은 전문가의 의견을 종합 후 산정하는 방법으로 전문가 감정 기법의 단점을 보완</li> <li>전문가들의 의견을 중재하는 중재자가 반드시 필요</li> </ul> </li> </ul>

소프트웨어 개발비용 산정기법

상향식

단계별로 측정한 결과들을 모아서 총비용을 측정하는 방법

• LOC 기법 (원시 코드 라인 수 : Line Of Code)
  프로젝트의 각 기능별 라인 수를 측정(비관치, 기대치, 낙관치)하여 비용을 산정하는 방법
  • 비관치 : 기능을 코딩할 때, 가장 많이 측정된 라인 수
  • 기대치 : 기능을 코딩할 때, 제시한 측정된 라인 수의 평균
  • 낙관치 : 기능을 코딩할 때, 가장 적게 측정된 라인 수
  • 예측치 : $\frac{(비관치 + 4 \cdot 기대치 + 낙관치)}{6}$
  • 평방 편차 : $({\frac{(비관치-낙관치)}6})^2$
• 개발 단계별 인월 수 방법
  LOC 기법을 보완하기 위한 방법으로, 각 기능을 구현시키는데 필요한 노력을 생명주기의 각 단계별로 산정

수학적 산정 기법

• Walston Felix 모형
  60여 개 개발 업체의 다양한 규모의 프로젝트 비용 측정 자료를 모아 통계적으로 분석한 공식으로 개발 비용을 측정하는 방법
  인월 수를 계산하는데 KDSI(원시코드에서 주석라인, 라이브러리 루틴, 공백을 제외한 실제 수행 코드 라인 수)를 사용한다
  • COCOMO 비용 산정 공식의 모체이다
• COCOMO(COnstructive COst MOdel)
  Boehm이 제시한 원시 프로그램의 규모에 의한 비용 예측 모형 변화 모형과 규모 유형이 존재한다
  • 변화 모형
    • Basic : S/W 크기 + 개발 유형
    • Intermediate : Basic Model + 가중치
    • Detailed : Intermediate Model + 시스템 세분화
  • 규모 모형
    • Organic(유기형)

      인월(MM) = $2.4 \times [KDSI]^{1.05}$
      개발기간(TDEV) = $2.5 \times [KDSI]^{0.38}$

    • Semi-detached(준 분리형)

      인월(MM) = $3.0 \times [KDSI]^{1.12}$
      개발기간(TDEV) = $2.5 \times [KDSI]^{0.35}$

    • Embedded(내재형)

      인월(MM) = $3.6 \times [KDSI]^{1.20}$
      개발기간(TDEV) = $2.5 \times [KDSI]^{0.32}$

• PUTNAM
  시간에 따른 함수로 표현되는 Rayleigh-Norden 곡선의 노력 분포도를 기초로 한다
  개발 기간이 연장될수록 프로젝트 적용 인원의 노력이 감소하므로 대형 프로젝트의 노력 분포 산정으로 적당
  Putnam 모형을 기초로 해서 만든 자동화 추정 도구는 SLIM이다

  MM = $\frac{DSI^3}{[개발 기술 지수]^3 \times [개발 기간]^4\frac{3}{4}}$
  LOC = $[개발 기술 지수] \times[총인월]^{\frac{1}{3}} \times [개발 기간]^{\frac{3}{4}}$

• Albrecht 모형(기능점수, FP)
  프로젝트를 기능 별로 분해하고 경험을 바탕으로 단순/보통/복잡한 정도에 따라 가중치를 부여
  요인별 가중치를 합산하여 총 기능점수 산출
  총 기능점수와 영향도를 이용하여 실질 기능 점수를 구한 후 최종 비용 산정
  FP 모형을 기초로 하여 개발된 자동화 도구는 ESTIMACS

  실질 기능 점수(FP) = $총기능점수 \times [0.65+ (0.1 \times 총영향도)]$

하향식

프로젝트의 총비용을 측정한 후 단계별로 비용을 세분화하는 방법

• 전문가 감정 기법
  • 조직 내 경험이 많은 두명 이상의 전문가에게 비용산정 의뢰
  • 의뢰자로부터 신뢰를 얻을 수 있다
  • 새로운 프로젝트와 유사한 프로젝트에 대한 경험이 없을 수 있고 개인직이고 주관적일 가능성이 있다
• 델파이 기법
  • 많은 전문가의 의견을 종합 후 산정하는 방법으로 전문가 감정 기법의 단점을 보완
  • 전문가들의 의견을 중재하는 중재자가 반드시 필요